Категория Препоръка : Декември 2018

Корпоративната история на Jai Corp

Корпоративната история на Jai Corp

Всички светлини падат върху авангардното момче на Мукеш Амбани Ананд Джайн, който сега води голямо разгръщане на инфраструктурата от предната страна. Байю Калис В драмата "Ампани" срещу "Ампани" един мъж от периферията сега свири сценария.

Vbc Ferro-Scrip с реални запаси Power call

Vbc Ferro-Scrip с реални запаси Power call

Както казах в общността, аз покрих scrip понякога по-рано.Но да се защитят интереса на моите абонати аз cudnt поставени report.Anyway тя се е преместила много и тук е бележка от него.

Mold-Tek Technologies: Разпространявайки крилата си

Mold-Tek Technologies: Разпространявайки крилата си

Scripscan: "Mold-Tek Technologies" ООД Код: 526263 CMP: 125 Цел: 200 Продължителност: 6-9 месеца Търгувани в: БФБВъведение: Mold-tek е лидер в производството на пластмасови опаковки плат в страната.

ЦЕНИ И ДИНАМИЧЕСКИ ЦЕНИ НА БАЛНЕОСТАНЦИИТЕ

ЦЕНИ И ДИНАМИЧЕСКИ ЦЕНИ НА БАЛНЕОСТАНЦИИТЕ

11:34 ч. (Преди 8 минути)Милин Таккар Гледката на SP Tulsian ЦЕНИ И ДИНАМИЧЕСКИ ЦЕНИ НА БАЛНЕОСТАНЦИИТЕ От SP TulsianReliance Petroleum Ltd. (RPL), популяризирано от Reliance Industries Ltd. (RIL), създава рафинерия Rs.

Купи Grabal Alok Impex: - следващият император на индийската текстилна индустрия

Купи Grabal Alok Impex: - следващият император на индийската текстилна индустрия

Scripscan: -Грабал Алок Импекс ООД Bse код: -532909 CMP: 99 Цел: 200 Продължителност: 9-12 месеца Очаквана възвращаемост: 100%Въведение: -Grabal Alok Impex Limited (Grabal Alok), част от групата Alok, е сред най-големите световни производители на бродирани продукти.

HBL Power Systems: - Скалата за рок през следващите дни

HBL Power Systems: - Скалата за рок през следващите дни

Предложено съвсем наскоро на членовете на 350s. Всеки sud да печелят пари, независимо дали са абонати или моите блог посетители. Ето го.Scripscan: HBL Power Systems Ltd СМР: 349 Цел: 560 Очаквани възвръщаемост: 60% Продължителност: 6 месеца Търгувани в БсенаВъведение: Захранването на HBL се занимава с производството на специализирани батерии, електроника и системи за постоянен ток и обслужва разнообразни изисквания на крайните потребители в различните отрасли. Секторите на клиентите включват телекомуникации, железопътни линии, отбрана, електроенергия, слънчева енергия, петрол, и газ и непрекъснати системи за захранване."10 точки, които оправдават и облагодетелстват моята възбуда в скалата".1) Защитеният комуникационен продукт (шифротел на шлюзове), разработен от HBL, е преминал през всички необходими тестове и вероятно ще бъде широко използван от няколко правителствени агенции, започвайки в началото на 2008 г. Продуктът може да се окаже пречка за компанията.2) Компанията направи 2 оферти в началото на 2007 г. за договори за отбранителна електроника, възлизащи на над 500 кроса. Времевите линии в отбраната са такива, че крайният резултат ще бъде известен едва в края на 2008 година. Продуктите вече са в полеви изпитания. Нещо повече, неговото JV с IAI-ELTA на Израел започна наскоро износ. Два предложения бяха направени от JV към Министерството на отбраната. Резултатите могат да бъдат известни в средата на 2008 г.3) Процесите на железопътните полета за сигнализиране на продуктите, разработени от компанията, започнаха късно и току-що приключиха, почти една година след очаквания график. Очаква се да се излекуват ориентирани компании. Също така бяха получени няколко износни запитвания от компанията за договаряне от силовата електроника. Ръководството звучи много уверено в поставянето на най-малко един от значимите поръчки тази година.4) Пазарният дял на батериите за компанията в сегмента на телекома продължава да е около 50% и нараства постоянно. През миналата година се появяват нови пазари за военна употреба (термични, резервни и торпедо батерии) най-вече на международните пазари. ултра високи специалитети с много малко производители в света. Броят на клиентите за износ за пътнически и военни авиационни батерии също е нараснал за компанията.5) Основните цени на никела в компанията са се покачили до безпрецедентни нива през миналата година, но вече са се понижили значително. Оловните цени изглежда достигнаха връхната си точка в средата на юли 2007 г. и изглежда се сринаха. bottomline за компанията.6) Ръководството очаква да увеличи маржовете си, тъй като всеки един от договорите на компанията сега е с променлива цена и увеличението на цените е прехвърлено на клиентите. Последната година компанията е изправена пред няколко проблема поради високата колебливост на цените на производствените разходи, тези фискални са дали приличен контрол при управлението на доставките на суровини.7) В този вид конкурентна среда, където повечето компании се борят да се увеличат с 20-25%, Hbl ще удвои оборота си и ще печели тези фискални. Компанията е ръководила оборот от повече от 1000crs тази година срещу 511crs миналата година .Профит след данъчно облагане трябва да докосне около 70crs срещу 32crs последно fiscal.It трябва да бъде разумно да се отбележи, че компанията ръководи 500crs приходи в 07 и в крайна сметка прави 511crs.8) По-нататък се очаква компанията да обяви оборот на стойност 1650crs през 09 и печалбата се очаква да достигне около 120crs.Eps за 08 и 09 се очаква да бъде съответно 29 и 50. В настоящата цена от 349 компанията цитира на 12 пъти нейните 08 и само 7 пъти повече от приходите си от ф10.9) Доверието чрез субсидиарни соната инвестиции задържа доста повече от 7% от акциите на компанията. Всеки е наясно коя марка може да докаже за дадена компания и че носи огромно доверие в съзнанието на инвеститорите.10) Дружеството, тъй като през март 2007 г. има над 215 хил. Резерви в своята книга, която е около 9 пъти повече от собствения си капитал. Предполага се, че HBL остава един от кандидатите на приматите за либерален бонус. Ако предположенията оправдават това със сигурност може да се окаже огромно предизвикателство за компанията.Заключение: Като се имат предвид многобройните възможности в основните приложения като телекомуникациите и електроенергията, компанията има огромни перспективи за растеж. В 349-те си цитира 27 пъти 07-те крайни печалби, 12 пъти повече от 08 печалби и само 7 пъти повече от 09 печалби. със сигурност може да разграничи между 7 и 27, is not it? Извадете вашия калкулатор и стойност на company.I го оценяват на 11, 2 пъти 09 09 очакваните приходи и може да каже само си крещящи купуват.За разбирането, Арун Мога да се свържа с:$ 1 $ 2

Среден срок за закупуване на бартроника: Цел 315

Среден срок за закупуване на бартроника: Цел 315

Купете: BartronicsCMP: Rs 200Цел: Rs 315Време: 5-6 месецаПрепоръчва се в нашата SMSgupshup група (Marketbits) на Rs 202Внимание: Този запас може да намалее до Rs 178 в краткосрочен план. Така че купувайте на слабост.

Индикатор RSI с оразмеряване на позицията Martingale

Индикатор RSI с оразмеряване на позицията Martingale

Следващата статия е гостна публикация от Jared Broad, главен изпълнителен директор и основател на QuantConnect. QuantConnect е базирана на браузъра платформа за обратно тестване за C #, която ви позволява да тествате персонализирани стратегии за повече от 15 години исторически данни в рамките на деня. Тази статия ще бъде част от нов двумесечен пост от Jared с стратегически примери за алгоритмична търговия.Мартингейл е техника за залагане на залози за увеличаване на шансовете за спечелване за сметка на повишения р

Nifty Smallcap - Възходящ модел на обръщане на острова?

Nifty Smallcap - Възходящ модел на обръщане на острова?

Индексът Nifty Smallcap формира класически възходящ модел на обръщане на острова през последната седмица на март 2018 г., след което средната цена се върна на 200 движеща се средна стойност в ежедневните класации.

Индийският сектор - повечето сектори, които вероятно ще се представят по-слабо след изборите в Карнатака

Индийският сектор - повечето сектори, които вероятно ще се представят по-слабо след изборите в Карнатака

Резултатите от изборите в Карнатака се очаква за тази седмица (на 15 май 2018 г.). Интересното е, че месечното представяне от големите индекси показва, че Nifty, Bank Nifty, Nifty Financial Services, Nifty Energy са основните индекси, в които инвеститорите се натрупват за месец май.

Изпълнение на оценката на средната стойност на филтъра на Калман в Python, използвайки PyKalman, Bokeh и NSEPy

Изпълнение на оценката на средната стойност на филтъра на Калман в Python, използвайки PyKalman, Bokeh и NSEPy

Филтърът на Калман е алгоритъм за оптимално изчисление, за да се оцени променливата, която може да бъде измерена индиректно, и да се намери най-добрата оценка на състоянията чрез комбиниране на измервания от различни сензори при наличие на шум.

Изчисляване на секторни индекси на НСЕ се връща с Python

Изчисляване на секторни индекси на НСЕ се връща с Python

Преди всичко благодаря за впечатляващия си и мотивационен отговор за публикацията за генериране на щастлив връщане. Тук има още един прост материал за визуализация, който използва Python, за да изчисли куп от връщания на секторните индекси на NSE (52 седмици, YTD, MTD, връщане в последния месец) и да визуализира същото в barchart.

Чисто връща генериране на топлинна карта, използвайки NSEpy и Seaborn

Чисто връща генериране на топлинна карта, използвайки NSEpy и Seaborn

Всеки обича да визуализира този пазар по свой начин. Python е полезен при визуализация. Един от страхотния език за програмиране, който кодира всяко ниво на сложност. Започвам обаче тук, като просто генерирам топломаркулационна карта, която визуализира историческите щастливи печалби от 2000 г.

Ръководство за бърз старт за изчисляване на матрицата на корелация в Python, използвайки NSEpy & Pandas

Ръководство за бърз старт за изчисляване на матрицата на корелация в Python, използвайки NSEpy & Pandas

Тук е бърз урок в Python за изчисляване на матрицата на корелация между множество акции инструменти, използващи Python пакети като NSEpy & Pandas. Като цяло коефициентът на корелация е статистическа мярка, която отразява съотношението между два акции / финансови инструменти.

Извличане на вътрешни данни от Google и Plot чрез Python

Извличане на вътрешни данни от Google и Plot чрез Python

Ето още един интересен пътеводител за Python за извличане на данни в рамките на деня чрез API на Google Finance, съхраняване на данните във формат csv и заснемане на данните за деня във форма на свещник.

Анализ на филтъра на Ходрик Прескот -

Анализ на филтъра на Ходрик Прескот -

Уикипедия казваФилтърът "Ходрик-Прескот" (известен също като разграждане на Ходрик-Прескот) е математически инструмент, използван в макроикономиката, особено в реалната теория на бизнес цикъла, за отстраняване на цикличния компонент от времеви редове от сурови данни.

Как да начертаете диаграми на свещници с помощта на Python

Как да начертаете диаграми на свещници с помощта на Python

В последния урок видяхме как да импортираме данни от NSEindia, използвайки библиотеката на NSEpy и как да изчисляваме коинтеграцията. В този урок ще използваме plotly - библиотека, за да визуализирате данните си интерактивно и панда - библиотека, за да управлявате данните от динамичните серии, за да изградите интерактивни диаграми със свещи.Plotly предоставя уеб услуга за хостване на графики и в момента публичният хостинг е безплатен. Трябва само да създадете акаунта и да получите ключ за API за удостоверяване, за да хоствате визуализацията на данни.Създайте своя профил с графичен и получете Plotly API Key тук, за да използвате сложно обслужване.Инсталация В терминала CLI копирайте и поставете следното, за да инсталирате библиотеката Plotly и задайте потребителските си данни.Ще трябва да замените "DemoAccount" и "lr1c37zw81" с вашето Plotly потребителско име и API ключ.Препоръчва се да надстроите до най-новата версия на Pandas и Plotly библиотеки.Примерна бележка за IPython, използваща Plotly за заснемане на интерактивни диаграми на свещници:

Изчислете коинтеграцията с помощта на NsePy, Pandas Library

Изчислете коинтеграцията с помощта на NsePy, Pandas Library

Ето един прост пример за изчисляване на коинтеграцията между две двойки запаси, използващи библиотеки на Python като NSEpy, Pandas, statmodels, matplotlibКоинтеграцията се използва в Статистическия арбитраж, за да се намери най-добрият Двойка от запаси (двойката търговия), за да продължи дълго в един фонд и кратък (Competitive peers) друг, за да генерира възвращаемост. Статистическият арбитраж (StatArb) е ​​въпрос на средна реверсия, търсене на отклонение в спредовете и очакване на средна промяна от разпространението.NSEpy - извлича исторически данни от nseindia.com Pandas - библиотека на Python за обработка на данни от времеви редове Statmodels - библиотека на Python за обработка на статистически операции като коинтеграция Библиотека Matplotlib - Python за обработка на графиката с 2D диаграмаЩе използваме функция get_history NSEpy за извличане на индексните данни от nseindia. Въпреки това, за да получите данни за запасите, трябва да използвате get_price_history. Проучването на библиотеката на NSEpy ще ви даде по-широка представа как да възпроизвеждате същото за акциите. Но проблемът с данните на NSEIndia е, че данните за запасите не се коригират към разделяне / бонус. Ще се справи с това в различна публикация за това как да обработва данните за разделяне / бонус, преди да анализира данните от времевата серия. Примерна Notebook за изчисляване на коинтеграцията по-долу:ПрепраткиКвантовска лекция за търговия с двойки Библиотеката на Python да получи публично достъпни данни на уебсайта на NSE - NSEpy

Как да инсталирате Quantopian Zipline в Windows

Как да инсталирате Quantopian Zipline в Windows

Quantopian е основана на Бостън алгоритмична платформа за търговия и Zipline е Pythonic алгоритмична библиотека за търговия (Open Source). Quantiopian Zipline понастоящем се използва в производството като двигател с обратно тестване, захранващ квантопия.

Индийски сектор - относителна производителност и RRG

Индийски сектор - относителна производителност и RRG

Измерването на относителната ефективност е от съществено значение за определяне на правилните приоритети за инвестициите. Относителното представяне, изразено в проценти, и обяснява колко добре секторът работи в сравнение с други сектори.